用故事解释Sigoid在二元分类中的作用

故事：勇士的决策

在一个古老的王国里，年轻的勇士小明要去探险，他的任务是判断面前的洞穴里有没有怪物。如果有，他就要拿起武器战斗；如果没有，他就可以安心进去探索宝藏。

但是，怪物并不会直接出现，而是有一些线索：

?洞口有没有血迹？（如果有，怪物可能在里面）

?有没有奇怪的声音？（有声音可能代表怪物在）

?洞口的气味如何？（腥臭味可能是怪物的气息）

小明不能100%确定洞穴里有怪物，但他可以计算一个概率，比如：

?血迹+奇怪的声音+腥臭味→90%可能有怪物

?只有血迹，没有声音和气味→40%可能有怪物

?什么线索都没有→5%可能有怪物

小明决定设定一个行动阈值：

?如果概率大于50%，就拿起武器准备战斗（判断“有怪物”）。

?如果概率小于50%，就安心进入洞穴（判断“没有怪物”）。

这个计算概率的公式，就是Sigoid函数！

Sigoid的作用就是：

1.把各种线索（输入数据）转换成一个介于0到1之间的概率。

2.根据概率大小，勇士决定要不要战斗（即二元分类：有怪物or没有怪物）。

用比喻解释Sigoid在二元分类中的作用

比喻1：考试打分

假设你是一个老师，你给学生判了一份试卷，最后得到了一个总分，比如：

?95分

?75分

?50分

?30分

?10分

你要决定这名学生是“及格”还是“不及格”。但直接用分数来判断可能不够直观，你可以先用Sigoid进行转换，把分数变成一个“通过考试的概率”：

?95分→0.98（98%可能通过考试）